ĐÀO TẠO
Chương trình học của Robotics/AI:
Học viên được coi như hoàn thành chương trình học (khóa học) của chúng tôi nếu hoàn thành 5 lớp học (theo chuỗi) của chương trình.
Các học viên này sẽ được cấp chứng nhận khóa học Robotics từ CBD Robotics. Các lớp học sẽ đào tạo rất chuyên sâu và đặc biệt chú trọng vào đồ án thực tế,
học viên phải hoàn thành các đồ án mới được công nhận kết thúc khóa học (lớp học). Mỗi lớp học sẽ kéo dài 4 tháng hay 16 tuần.
Mỗi tuần, học viên sẽ tham dự 2 buổi học. Mỗi buổi học kéo dài 2 tiếng,
trong đó bao gồm lý thuyết và hướng dẫn cách làm đồ án. Học viên sẽ xây dựng các dự án thực tế dưới sự hướng dẫn
của giảng viên.
Python programming
Unit 1 | Unit 2 | |
Data types, control flow, functions, objects & classes | Postgresql database, data modeling, sqlalchemy and model relationships in Python | |
Unit 3 | Unit 4 | |
Flask and the basics, building blog, authentication using flask-login, Unit test | Api and web services, sending data API with POST, uploading files via API | |
Unit 5 | ||
Capstone project | ||
Machine Learning in Python | ||
Unit 1 | Unit 2 | |
Sqlite database, Pandas, Statistics, Probability, Hypothesis testing, Probability Distributions | Acquiring data using json format, acquiring data from an API, scraping data from HTML websites | |
Unit 3 | Unit 4 | |
Linear Regression, Logistic Regression, Multivariate Regression, Time Series Regression | Classification, Fitting and Overfitting, Cross Validation, Random Forest, Bayes, KNN, Clustering, SVM, LDA, PCA | |
Unit 5 | ||
Capstone project | ||
Natural Language Processing | ||
Unit 1 | Unit 2 | |
Language processing and Python, Accessing Corpora and Lexical resources | Processing Raw text, Categorizing and Tagging words | |
Unit 3 | Unit 4 | |
Classifying text, extracting information from text | Analyzing Sentence Structure, Analyzing the meaning of sentences | |
Unit 5 | ||
Capstone project | ||
Deep Learning | ||
Unit 1 | Unit 2 | |
Tensorflow and the basics, MNIST | Neural network, hidden layer, convolutional layer, maxpooling layer, sub-sampling layer | |
Unit 3 | Unit 4 | |
Convolutional Neural Network for Image Processing | Recurrent Neural Networks for language processing | |
Unit 5 | ||
Capstone project | ||
Computer Vision/Robotics | ||
Unit 1 | Unit 2 | |
Machine Learning for Machine Vision, binary classification, Expectation Maximization | Gaussian Mixtures, Factor Analysis, Face Recognition | |
Unit 3 | Unit 4 | |
Image Processing and feature extraction, the pinhole camera, multiple cameras | Models for style and identity, Temporal Models, Kalman Filter, Moving Objects | |
Unit 5 | ||
Capstone project |
Bạn có thể xem video của các sản phẩm công nghệ AI trên thế giới qua link: Demo của các sản phẩm công nghệ AI